DoMasQ’Air (2017)

Le projet DoMasQ’Air (Données Massives pour la Qualité de l’Air) est un projet du défi Mastodons du CNRS, financé en 2017, autour des Big Data. Il regroupait plusieurs partenaires :

  • l’équipe-projet Spirals de l’Inria Lille (coordinateur du projet) ;
  • l’équipe Physico-Chimie de l’Atmosphère du laboratoire PC2A, à Lille ;
  • l’équipe Interactions Aérosol Rayonnement du laboratoire LOA, à Lille ;
  • l’équipe SPeciFI du LISIC, à Calais.

Durant ce projet, le LISIC a développé des approches rapides de factorisation matricielle non-négative pouvant gérer des données manquantes, en vue de les appliquer au problème d’étalonnage in situ de capteurs mobiles de la qualité de l’air.

OSYNICO

Optimisation et SYNergie des données In situ et COuleur de l’eau pour l’étude de la dynamique biogéochimique des eaux côtières Contexte et questions de recherche

ECUME (2013-2015)

Le projet ECUME (Evaluation de la Contribution des soUrces MaritimEs à la teneur en PM10 sur le littoral de la région Nord-Pas-de-Calais) regroupait plusieurs partenaires

OSCAR (2014-2017)

Projet « Chercheurs-citoyens » de la Région Hauts-de-France (2014-2017) labellisé « Programme REPERE » par le Ministère de la Transition Ecologique et Solidaire, le projet OSCAR (Observation et Sensibilisation

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