MOW-P: A simple yet efficient partial neighborhood walk for multiobjective optimization
Matthieu Basseur, Arnaud Liefooghe, Sara Tari. MOW-P: A simple yet efficient partial neighborhood walk for multiobjective optimization. CEC 2024 – IEEE Congress on Evolutionary Computation, Jun 2024, Yokohama, Japan. pp.1-8, ⟨10.1109/CEC60901.2024.10611767⟩. ⟨hal-04692916⟩
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Expansion-based Hill-climbing
Sara Tari, Matthieu Basseur, Adrien Goëffon. Expansion-based Hill-climbing. Information Sciences, 2023, 649, pp.119635. ⟨10.1016/j.ins.2023.119635⟩. ⟨hal-04393827⟩
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Detecting Community Structure in Complex Networks with Backbone Guided Search Algorithm
Rong-Qiang Zeng, Li-Yuan Xue, Matthieu Basseur. Detecting Community Structure in Complex Networks with Backbone Guided Search Algorithm. ICO-2023: 7th International Conference on Intelligent Computing, Aug 2023, Zhengzhou, China. pp.59-67, ⟨10.1007/978-981-99-4755-3_6⟩. ⟨hal-04393898⟩
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On the Global Structure of PUBOi Fitness Landscapes
Sara Tari, Gabriela Ochoa, Matthieu Basseur, Sébastien Verel. On the Global Structure of PUBOi Fitness Landscapes. The Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO), Jul 2023, Lisbonne, Portugal. pp.247-250, ⟨10.1145/3583133.3590649⟩. ⟨hal-04075074⟩
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Partial neighborhood local searches
Sara Tari, Matthieu Basseur, Adrien Goëffon. Partial neighborhood local searches. International Transactions in Operational Research, 2022, 29 (5), pp.2761-2788. ⟨10.1111/itor.12983⟩. ⟨hal-03384306v2⟩
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On the use of (1,λ)-evolution strategy as efficient local search mechanism for discrete optimization: a behavioral analysis
Sara Tari, Matthieu Basseur, Adrien Goëffon. On the use of (1,λ)-evolution strategy as efficient local search mechanism for discrete optimization: a behavioral analysis. Natural Computing, 20 (3), pp.345-361, 2021, Understanding of Evolutionary Optimization Behavior, part I, ⟨10.1007/s11047-020-09822-2⟩. ⟨hal-03106433⟩
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Lorenz dominance based algorithms to solve a practical multiobjective problem
Brahim Chabane, Matthieu Basseur, Jin-Kao Hao. Lorenz dominance based algorithms to solve a practical multiobjective problem. Computers and Operations Research, 2019, 104, pp.1-14. ⟨10.1016/j.cor.2018.12.003⟩. ⟨hal-02309987⟩
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A Multi-population Algorithm for Multi-Objective Knapsack problem
Imen Ben Mansour, Matthieu Basseur, Frédéric Saubion. A Multi-population Algorithm for Multi-Objective Knapsack problem. Applied Soft Computing, 2018, 70, pp.814-825. ⟨10.1016/j.asoc.2018.06.024⟩. ⟨hal-02715063⟩
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Worst Improvement based Iterated Local Search
Sara Tari, Matthieu Basseur, Adrien Goëffon. Worst Improvement based Iterated Local Search. European Conference on Evolutionary Computation in Combinatorial Optimisation (EvoCOP), 2018, Parme, Italy. pp.50-66, ⟨10.1007/978-3-319-77449-7_4⟩. ⟨hal-02715054⟩
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Recherche locale itérée basée sur le moins bon améliorant
Sara Tari, Matthieu Basseur, Adrien Goëffon. Recherche locale itérée basée sur le moins bon améliorant. Congrès de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision (ROADEF), 2018, Lorient, France. ⟨hal-02715058⟩
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An Extended Neighborhood Vision for Hill-climbing Move Strategy Design
Sara Tari, Matthieu Basseur, Adrien Goeffon. An Extended Neighborhood Vision for Hill-climbing Move Strategy Design. Recent Developments of Metaheuristics, 2018. ⟨hal-02946508⟩
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Des marches aléatoires efficaces pour naviguer dans les espaces de recherche
Sara Tari, Matthieu Basseur, Adrien Goëffon. Des marches aléatoires efficaces pour naviguer dans les espaces de recherche. Congrès de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision (ROADEF), 2017, Metz, France. ⟨hal-02715053⟩
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Sampled Walk and Binary Fitness Landscapes Exploration
Sara Tari, Matthieu Basseur, Adrien Goëffon. Sampled Walk and Binary Fitness Landscapes Exploration. International Conference on Artificial Evolution (EA), 2017, Paris, France. pp.53-64. ⟨hal-02715062⟩
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R2-IBMOLS applied to a practical case of the multiobjective knapsack problem
Brahim Chabane, Matthieu Basseur, Jin-Kao Hao. R2-IBMOLS applied to a practical case of the multiobjective knapsack problem. Expert Systems with Applications, 2017, 71, pp.457-468. ⟨10.1016/j.eswa.2016.11.007⟩. ⟨hal-01426411v2⟩
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Climbing Fitness Landscapes with the Maximum Expansion Pivoting Rule
Sara Tari, Matthieu Basseur, Adrien Goëffon. Climbing Fitness Landscapes with the Maximum Expansion Pivoting Rule. Workshop on Landscape-Aware Heuristic Search, PPSN 2016, 2016, Édimbourg, United Kingdom. ⟨hal-02709501⟩
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Calcul exact d’hypervolume exclusif pour l’optimisation multi-objectif
Arthur Chambon, Matthieu Basseur, Frédéric Saubion. Calcul exact d’hypervolume exclusif pour l’optimisation multi-objectif. Recherche Opérationnelle et Aide à la DEcision Française (ROADEF'16), 2016, Compiègne, France. ⟨hal-02709503⟩
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Recherches locales guidées par le critère d'expansion
Sara Tari, Matthieu Basseur, Adrien Goëffon. Recherches locales guidées par le critère d'expansion. 17ème congrès de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision (ROADEF '16), 2016, Compiègne, France. ⟨hal-02709493⟩
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Experiments on greedy and local search heuristics for d–dimensional hypervolume subset selection
Matthieu Basseur, Bilel Derbel, Adrien Goeffon, Arnaud Liefooghe. Experiments on greedy and local search heuristics for d–dimensional hypervolume subset selection. Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2016), 2016, Denver, United States. pp.541-548, ⟨10.1145/2908812.2908949⟩. ⟨hal-01302283⟩
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Toward the Design of Efficient Move Strategies for Local Search
Sara Tari, Matthieu Basseur, Adrien Goëffon. Toward the Design of Efficient Move Strategies for Local Search. Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO '16), 2016, Denver, United States. pp.55-56, ⟨10.1145/2908961.2908993⟩. ⟨hal-01412596⟩
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R2-IBMOLS : appliqué à un problème pratique du sac-à-dos multiobjectif
Brahim Chabane, Matthieu Basseur, Jin-Kao Hao. R2-IBMOLS : appliqué à un problème pratique du sac-à-dos multiobjectif. Recherche Opérationnelle et Aide à la DEcision Française (ROADEF'16), 2016, Compiègne, France. ⟨hal-02709478⟩
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Empirical Analysis of Operators for Permutation Based Problems
Pierre Desport, Matthieu Basseur, Frédéric Lardeux, Adrien Goëffon, Frédéric Saubion. Empirical Analysis of Operators for Permutation Based Problems. LION 2015: Learning and Intelligent Optimization, May 2015, LILLE, France. ⟨hal-01891521⟩
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A practical case of the multiobjective knapsack problem: Design, modelling, tests and analysis
Brahim Chabane, Matthieu Basseur, Jin-Kao Hao. A practical case of the multiobjective knapsack problem: Design, modelling, tests and analysis. Learning and Intelligent Optimization - 9th International Conference, LION 9, Lecture Notes in Computer Science 8994, pages 249-255, Jan 2015, Lille, France. ⟨10.1007/978-3-319-19084-6_23⟩. ⟨hal-01393805⟩
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Climbing Combinatorial Fitness Landscapes
Matthieu Basseur, Adrien Goëffon. Climbing Combinatorial Fitness Landscapes. Applied Soft Computing, 2015, pp.688-704. ⟨10.1016/j.asoc.2015.01.047⟩. ⟨hal-01392214⟩
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Recherche locale : stratégie du moins bon améliorant
Matthieu Basseur, Adrien Goëffon. Recherche locale : stratégie du moins bon améliorant. Congrès de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision (ROADEF '15), 2015, Marseille, France. ⟨hal-02709486⟩
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Recherche locale à fonction d’évaluation adaptative
Matthieu Basseur, Adrien Goëffon, Hugo Traverson. Recherche locale à fonction d’évaluation adaptative. Congrès de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision (ROADEF '15), 2015, Marseille, France. ⟨hal-02709513⟩
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Exploring non-neutral Landscapes with neutrality-based Local Search
Matthieu Basseur, Adrien Goëffon, Hugo Traverson. Exploring non-neutral Landscapes with neutrality-based Local Search. Learning and Intelligent OptimizatioN Conference (LION 9), 2015, Non spécifié, France. pp.165-169. ⟨hal-02709519⟩
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Cas pratique pour le problème du sac-à-dos multiobjectif : conception, modélisation, tests et analyse
Brahim Chabane, Matthieu Basseur, Jin-Kao Hao. Cas pratique pour le problème du sac-à-dos multiobjectif : conception, modélisation, tests et analyse. Recherche Opérationnelle et Aide à la DEcision Française (ROADEF'15), 2015, Non spécifié, France. ⟨hal-02709506⟩
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Analyse et conception de recherches locales génériques pour l'optimisation combinatoire à un ou plusieurs objectifs
Matthieu Basseur. Analyse et conception de recherches locales génériques pour l'optimisation combinatoire à un ou plusieurs objectifs. Informatique [cs]. Université d'Angers, 2014. ⟨tel-01152130v2⟩
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Chercher moins pour trouver mieux : de l'intérêt de la descente stochastique pour la résolution de problèmes combinatoires
Matthieu Basseur, Adrien Goëffon. Chercher moins pour trouver mieux : de l'intérêt de la descente stochastique pour la résolution de problèmes combinatoires. ROADEF - 15ème congrès annuel de la Société française de recherche opérationnelle et d'aide à la décision, Société française de recherche opérationnelle et d'aide à la décision, Feb 2014, Bordeaux, France. ⟨hal-00946412⟩
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(Presque) toutes les solutions mènent à l'optimum : atteignabilité de l'optimum global par les algorithmes de descente
Vincent Vigneron, Matthieu Basseur, Adrien Goëffon. (Presque) toutes les solutions mènent à l'optimum : atteignabilité de l'optimum global par les algorithmes de descente. ROADEF - 15ème congrès annuel de la Société française de recherche opérationnelle et d'aide à la décision, Société française de recherche opérationnelle et d'aide à la décision, Feb 2014, Bordeaux, France. ⟨hal-00946404⟩
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