Christophe RENAUD

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Equipe : IMAP

Titre : Responsable de l'équipe IMAP

Domaine de recherche

Christophe RENAUD

Toto-Cell

Christophe Renaud. Toto-Cell. 2024, ⟨swh:1:dir:e04ebfc94e31cd59065893b780ee4c20c561e53e;origin=https://gitlab.com/crrenaud/cellv1.5.git;visit=swh:1:snp:abb27179cc6bc96ec777b0a6b059635ff14abd43;anchor=swh:1:rev:33a33891beed51af18c48edef18aa4998843d5ec⟩. ⟨hal-04432542⟩ Voir la fiche HAL

L’apport de la simulation numérique de l’éclairage pour l’analyse des ombres projetées en peinture. Une application à la Dibutade de Joseph Benoît Suvée (1791)

Sophie Raux, Christophe Renaud, François Rousselle, Samuel Delepoulle. L’apport de la simulation numérique de l’éclairage pour l’analyse des ombres projetées en peinture. Une application à la Dibutade de Joseph Benoît Suvée (1791). Perspective - la revue de l'INHA : actualités de la recherche en histoire de l'art, 2023, Obscurités, 1, pp.173-198. ⟨10.4000/perspective.29536⟩. ⟨hal-04328304⟩ Voir la fiche HAL

Optimised Light Rendering through Old Glass

Quentin Huan, François Rousselle, Christophe Renaud. Optimised Light Rendering through Old Glass. WSCG 2023 – 31. International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision, May 2023, Pilsen, CZ, Czech Republic. pp.258-267, ⟨10.24132/CSRN.3301.30⟩. ⟨hal-04264368⟩ Voir la fiche HAL

Guided-Generative Network: A New Robust Deep Learning Architecture for Noise Characterization in Monte-Carlo Rendering

Jérôme Buisine, Fabien Teytaud, Samuel Delepoulle, Christophe Renaud. Guided-Generative Network: A New Robust Deep Learning Architecture for Noise Characterization in Monte-Carlo Rendering. Deep Learning Applications, Volume 4, Springer, pp.293-315, 2022, Advances in Intelligent Systems and Computing, book séries (AISC,1434), 9789811961526. ⟨10.1007/978-981-19-6153-3_12⟩. ⟨hal-03875168⟩ Voir la fiche HAL

Guided-Generative Network for noise detection in Monte-Carlo rendering

Jérôme Buisine, Fabien Teytaud, Samuel Delepoulle, Christophe Renaud. Guided-Generative Network for noise detection in Monte-Carlo rendering. 20th IEEE International Conference On Machine Learning And Applications, Dec 2021, Pasadena, United States. ⟨hal-03374214⟩ Voir la fiche HAL

Firefly removal in Monte Carlo rendering with adaptive Median of meaNs

Jérôme Buisine, Samuel Delepoulle, Christophe Renaud. Firefly removal in Monte Carlo rendering with adaptive Median of meaNs. The 32nd edition of the Eurographics Symposium on Rendering (EGSR) 2021, Jun 2021, Saarbrücken, Germany. pp.121-132, ⟨10.2312/sr.20211296⟩. ⟨hal-03201630v2⟩ Voir la fiche HAL

Watteau, Gersaint et le pont Notre-Dame à Paris au temps des Lumières. Les enjeux d'une restitution numérique

Sophie Raux, Youri Carbonnier, Renaud Christophe, François Rousselle (Dir.). Watteau, Gersaint et le pont Notre-Dame à Paris au temps des Lumières. Les enjeux d'une restitution numérique. Presses universitaires du Septentrion, 2021, 978-2-7574-3283-9. ⟨hal-03212755⟩ Voir la fiche HAL

Minimalist And Customisable Optimisation Package

Jérôme Buisine, Samuel Delepoulle, Christophe Renaud. Minimalist And Customisable Optimisation Package. Journal of Open Source Software, 2021, 6 (59), pp.2812. ⟨10.21105/joss.02812⟩. ⟨hal-03168856⟩ Voir la fiche HAL

Stopping Criterion during Rendering of Computer-Generated Images Based on SVD-Entropy

Jérôme Buisine, André Bigand, Rémi Synave, Samuel Delepoulle, Christophe Renaud. Stopping Criterion during Rendering of Computer-Generated Images Based on SVD-Entropy. Entropy, 2021. ⟨hal-03100109⟩ Voir la fiche HAL

Path Tracing optimisé pour le rendu de séquences d’images de scènes éclairées par une flamme

Cyril Briquet, Christophe Renaud, François Rousselle. Path Tracing optimisé pour le rendu de séquences d’images de scènes éclairées par une flamme. 31èmes Journées Française d’Informatique Graphique, Nov 2018, Poitiers (FR), France. ⟨hal-04251926⟩ Voir la fiche HAL

Face Detection in Painting Using Deep Convolutional Neural Networks

Olfa Mzoughi, André Bigand, Christophe Renaud. Face Detection in Painting Using Deep Convolutional Neural Networks. Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems, 11182, Springer International Publishing, pp.333-341, 2018, Lecture Notes in Computer Science, ⟨10.1007/978-3-030-01449-0_28⟩. ⟨hal-03457364⟩ Voir la fiche HAL

Image Quality Assessment of Computer-generated Images, Based on Machine Learning and Soft Computing

André Bigand, Julien Dehos, Christophe Renaud, Joseph Constantin. Image Quality Assessment of Computer-generated Images, Based on Machine Learning and Soft Computing . Springer. pp.102, 2018, 978-3-319-73542-9 978-. ⟨10.1007/978-3-319-73543-6⟩. ⟨hal-01744907⟩ Voir la fiche HAL

De quoi l'Enseigne de Gersaint était-elle l'image ? Nouvelles propositions à partir de la restitution en 3D du pont Notre-Dame

Sophie Raux, Christophe Renaud. De quoi l'Enseigne de Gersaint était-elle l'image ? Nouvelles propositions à partir de la restitution en 3D du pont Notre-Dame. 2018. ⟨halshs-01968601⟩ Voir la fiche HAL

Perception of noise and global illumination: Toward an automatic stopping criterion based on SVM

Nawel Takouachet, Samuel Delepoulle, Christophe Renaud, Nesrine Zoghlami, João Manuel R.S. Tavares. Perception of noise and global illumination: Toward an automatic stopping criterion based on SVM. Computers and Graphics, 2017, 69, pp.49-58. ⟨10.1016/j.cag.2017.09.008⟩. ⟨hal-03457191⟩ Voir la fiche HAL

An Out-of-Core Method for Physical Simulations on a Multi-GPU Architecture Using Lattice Boltzmann Method

Julien Duchateau, Francois Rousselle, Nicolas Maquignon, Gilles Roussel, Christophe Renaud. An Out-of-Core Method for Physical Simulations on a Multi-GPU Architecture Using Lattice Boltzmann Method. 2016 Intl IEEE Conferences on Ubiquitous Intelligence & Computing, Advanced and Trusted Computing, Scalable Computing and Communications, Cloud and Big Data Computing, Internet of People, and Smart World Congress (UIC/ATC/ScalCom/CBDCom/IoP/SmartWorld), Jul 2016, Toulouse, France. pp.581-588, ⟨10.1109/UIC-ATC-ScalCom-CBDCom-IoP-SmartWorld.2016.0099⟩. ⟨hal-03457331⟩ Voir la fiche HAL

Accelerating Physical Simulations from a Multicomponent Lattice Boltzmann Method on a Single-Node Multi-GPU Architecture

Julien Duchateau, Francois Rousselle, Nicolas Maquignon, Gilles Roussel, Christophe Renaud. Accelerating Physical Simulations from a Multicomponent Lattice Boltzmann Method on a Single-Node Multi-GPU Architecture. 2015 10th International Conference on P2P, Parallel, Grid, Cloud and Internet Computing (3PGCIC), Nov 2015, Krakow, France. pp.315-322, ⟨10.1109/3PGCIC.2015.41⟩. ⟨hal-03457369⟩ Voir la fiche HAL

Evaluation of a photon tracing model and virtual plants to simulate light distribution within a canopy in a growth chamber

Julien Le Gall, Herve Autret, Didier Combes, Christophe Renaud, Jessica Bertheloot, et al.. Evaluation of a photon tracing model and virtual plants to simulate light distribution within a canopy in a growth chamber. 7th International conference on functional-structural plant models (FSPM 2013),, FSPM., Jun 2015, Saariselkä, Finland. ⟨hal-02746784⟩ Voir la fiche HAL

Dynamic mesh refinement for lattice Boltzmann models using criterion of non equilibrium stress tensor

Nicolas Maquignon, Julien Duchateau, Gilles Roussel, Francois Rousselle, Christophe Renaud. Dynamic mesh refinement for lattice Boltzmann models using criterion of non equilibrium stress tensor. 23rd International Conference on Discrete Simulation of Fluid Dynamics DSFD, Aug 2014, Paris, France. ⟨hal-03457417⟩ Voir la fiche HAL

Numerical Stabilisation of the Lattice Boltzmann Method for Higher Reynolds Number Fluid

Nicolas Maquignon, Julien Duchateau, Gilles Roussel, Francois Rousselle, Christophe Renaud. Numerical Stabilisation of the Lattice Boltzmann Method for Higher Reynolds Number Fluid. CSC'14 : The 2014 International Conference on Scientific Computing, Jul 2014, Las Vegas, United States. ⟨hal-03457429⟩ Voir la fiche HAL

Immersive front-projection analysis using a radiosity-based simulation method

Julien Dehos, Eric Zéghers, Laurent Sarry, François Rousselle, Christophe Renaud. Immersive front-projection analysis using a radiosity-based simulation method. Virtual Reality, 2014, 18 (2), pp.117-128. ⟨10.1007/s10055-013-0233-x⟩. ⟨hal-00905635⟩ Voir la fiche HAL

Image multi-scène par intégration d'un autostéréogramme dans une scène 3D

Julien Dehos, Pierre-Alexandre Hébert, Christophe Renaud. Image multi-scène par intégration d'un autostéréogramme dans une scène 3D. Revue Electronique Francophone d'Informatique Graphique, 2014, 8 (2), pp.67 - 78. ⟨hal-01081800⟩ Voir la fiche HAL

Practical photoquantity measurement using a camera

Julien Dehos, Eric Zéghers, Laurent Sarry, François Rousselle, Christophe Renaud. Practical photoquantity measurement using a camera. IET Image Processing, 2012, 5 (4), pp.417 - 425. ⟨10.1049/iet-ipr.2010.0130⟩. ⟨hal-00727103⟩ Voir la fiche HAL

Analyse en simulation de projection immersive par l'avant

Julien Dehos, Eric Zéghers, Laurent Sarry, François Rousselle, Christophe Renaud. Analyse en simulation de projection immersive par l'avant. Revue Electronique Francophone d'Informatique Graphique, 2011, 5 (2), pp. 15-26. ⟨hal-00659921⟩ Voir la fiche HAL

Analyse en simulation de projection immersive par l'avant

Julien Dehos, Eric Zéghers, Laurent Sarry, François Rousselle, Christophe Renaud. Analyse en simulation de projection immersive par l'avant. 23èmes journées de l'Association Française d'Informatique Graphique, Nov 2010, Dijon, France. pp.39--48. ⟨hal-00598672⟩ Voir la fiche HAL

Using phylloclimate simulations to identify the radiative variables driving the budbreak of rose bush grown in growth chamber

Julien Le Gall, Didier Combes, Vincent Guérin, Nathalie Leduc, C. Renaud, et al.. Using phylloclimate simulations to identify the radiative variables driving the budbreak of rose bush grown in growth chamber. 6. International Workshop, Sep 2010, Davis, United States. ⟨hal-01192224⟩ Voir la fiche HAL

A comparison of two machine learning approaches for Photometric Solids Compression

Delepoulle Samuel, François Rouselle, Renaud Christophe, Philippe Preux. A comparison of two machine learning approaches for Photometric Solids Compression. Plemenos, Dimitri; Miaoulis, Georgios. Intelligent Computer Graphics, 321, Springer, pp.145-164, 2010, Studies in Computational Intelligence. ⟨hal-00826051⟩ Voir la fiche HAL

ECON: a Kernel Basis Pursuit Algorithm with Automatic Feature Parameter Tuning, and its Application to Photometric Solids Approximation

Loth Manuel, Preux Philippe, Delepoulle Samuel, Renaud Christophe. ECON: a Kernel Basis Pursuit Algorithm with Automatic Feature Parameter Tuning, and its Application to Photometric Solids Approximation. International Conference on Machine Learning and Applications, Dec 2009, Miami, United States. ⟨inria-00430578⟩ Voir la fiche HAL

Light Source Storage and Interpolation for Global Illumination: a neural solution

Delepoulle Samuel, Renaud Christophe, Philippe Preux. Light Source Storage and Interpolation for Global Illumination: a neural solution. Dimitri Plemenos, Georgios Miaoulis. Intelligent Computer Graphics, 240, Springer, pp.87-104, 2009, Studies in Computational Intelligence. ⟨hal-00826053⟩ Voir la fiche HAL

Compensation radiométrique d'un système de projection immersive grand-public

Julien Dehos, Eric Zéghers, François Rousselle, Christophe Renaud, Laurent Sarry. Compensation radiométrique d'un système de projection immersive grand-public. Revue Electronique Francophone d'Informatique Graphique, 2009, 3 (3), pp.11--21. ⟨hal-00598685⟩ Voir la fiche HAL

Compensation radiométrique d'un système de projection immersive grand-public

Julien Dehos, Eric Zéghers, François Rousselle, Christophe Renaud, Laurent Sarry. Compensation radiométrique d'un système de projection immersive grand-public. 21èmes journées de l'Association Française d'Informatique Graphique, Nov 2008, Toulouse, France. pp.237--244. ⟨hal-00598661⟩ Voir la fiche HAL