Emilie POISSON CAILLAULT

PR

Equipe : IMAP

Titre : Membre du conseil de laboratoire LISIC, Membre du conseil scientifique du Campus de la Mer, Représentation élu du département EEA au CGU Calais, Membre du jury VAE

Téléphone : 03.21.46.06.89

Domaine de recherche

Publications depuis 2001.

Thèmes de recherche

méthode d’apprentissage supervisé et non supervisé
réseau de neurones et modèle de Markov Caché, apprentissage mixte MLE-MMI.
classification spectrale et contrainte
critère de comparaison, appariement élastique
applications en surveillance de l’environnement marin, reconnaissance d’écriture en-ligne et qualité vidéo.

Projet en cours

impliquée dans le projet Jerico-Next H2020 comme partenaire officiel. (2015-2020)
Porteuse Convention ULCO-LISIC Agence de l’eau Artois Picardie.
Développement d’un package R uHMM (version 1 disponible!) : Modélisation de séries temporelles pour la prédiction des masses d’eau et leur dynamique.
impliquée dans l’axe 1 du CPER MARCO (2016-2018)
Délegation partielle IFREMER LER Boulogne-sur-Mer (2014-2016)

Implication collective :

Membre élu représentant du département EEA au CGU Calais (depuis 2016)
Membre élu jury à l’attribution des diplômes par vAE (depuis 2015)
Membre élu du conseil scientifique du Campus de la MEr (depuis 2014)
Membre élu au conseil du laboratoire LISIC (depuis 2010)
Directrice des études du Master INS3I (devenu TSI, 2008-2014)

Package/Logiciel

uHMM : unsupervised Hidden Markov Model. Package ; Documentation

Emilie POISSON CAILLAULT

3D meshes dataset of sagittal otoliths from red mullet in the Mediterranean Sea.

Nicolas Andrialovanirina, Lauriane Poloni, Rémi Laffont, Émilie Poisson Caillault, Sébastien Couette, et al.. 3D meshes dataset of sagittal otoliths from red mullet in the Mediterranean Sea.. Scientific Data , 2024, 11 (1), pp.813. ⟨10.1038/s41597-024-03641-1⟩. ⟨hal-04674533⟩ Voir la fiche HAL

Identification des poissons par leurs otolithes en imagerie 3D

Kélig Mahé, Nicolas Andrialovanirina, A Matéos, Sébastien Couette, Rémi Laffont, et al.. Identification des poissons par leurs otolithes en imagerie 3D. Éditions Quae, 2024, Guide pratique, 978-2-7592-3865-1. ⟨hal-04479958⟩ Voir la fiche HAL

3D sagittal otolith reconstruction from spherical Fourier descriptors

Nicolas Andrialovanirina, Rémi Laffont, Sébastien Couette, Aurélie Matéos, Kélig Mahé, et al.. 3D sagittal otolith reconstruction from spherical Fourier descriptors. RFIAP 2024, SSFAM (Société Savante Française d'Apprentissage Machine); AFRIF (Association Française pour la Reconnaissance et l'Interprétation des Formes), Jul 2024, Lille, France. ⟨hal-04610027⟩ Voir la fiche HAL

Red mullet stock identification without any reference using otolith shape

Nicolas Andrialovanirina, Émilie Poisson Caillault, Kélig Mahé. Red mullet stock identification without any reference using otolith shape. RFIAP 2024, SSFAM (Société Savante Française d'Apprentissage Machine); AFRIF (Association Française pour la Reconnaissance et l'Interprétation des Formes), Jul 2024, Lille, France. ⟨hal-04610033⟩ Voir la fiche HAL

Forecasting Marine Environmental States Including Algal Blooms

Raed Halawi Ghosn, Émilie Poisson Caillault, Alain Lefebvre. Forecasting Marine Environmental States Including Algal Blooms. EGU General Assembly 2024, Apr 2024, Vienne, Austria. ⟨hal-04757136⟩ Voir la fiche HAL

3D otolith shape for the main commercial species (flatfish and roundfish) in the Eastern Channel and the North Sea

Nicolas Andrialovanirina, Kelig Mahé, Sébastien Couette, Aurélie Mateos, Rémi Laffont, et al.. 3D otolith shape for the main commercial species (flatfish and roundfish) in the Eastern Channel and the North Sea. IOS 2023 - 7th International Otolith Symposium, Oct 2023, Vina del Mar, Chile. ⟨hal-04479908⟩ Voir la fiche HAL

MAREL Carnot data and metadata from the Coriolis data center

Raed Halawi Ghosn, Guillaume Charria, Armel Bonnat, Michel Repecaud, Jean-Valery Facq, et al.. MAREL Carnot data and metadata from the Coriolis data center. Earth System Science Data, 2023, 15 (9), pp.4205-4218. ⟨10.5194/essd-15-4205-2023⟩. ⟨hal-04229441⟩ Voir la fiche HAL

Asymmetry of Sagittal Otolith Shape Based on Inner Ear Side Tested on Mediterranean Red Mullet (Mullus barbatus Linnaeus, 1758): Comparative Analysis of 2D and 3D Otolith Shape Data

Nicolas Andrialovanirina, Sébastien Couette, Rémi Laffont, Lauriane Poloni, Camille Lutet-Toti, et al.. Asymmetry of Sagittal Otolith Shape Based on Inner Ear Side Tested on Mediterranean Red Mullet (Mullus barbatus Linnaeus, 1758): Comparative Analysis of 2D and 3D Otolith Shape Data. Symmetry, 2023, 15 (5), pp.1067. ⟨10.3390/sym15051067⟩. ⟨hal-04094937⟩ Voir la fiche HAL

Automatic method to transform routine otolith images for a standardized otolith database using R.

Nicolas Andrialovanirina, Alizée Hache, Kélig Mahé, Sébastien Couette, Émilie Poisson Caillault. Automatic method to transform routine otolith images for a standardized otolith database using R.. Cybium : Revue Internationale d’Ichtyologie, 2023, 47 (1), pp.31-42. ⟨10.26028/cybium/2023-471-003⟩. ⟨hal-04152498⟩ Voir la fiche HAL

Spatial structuring of the main demersal fish around Réunion Island (Western Indian Ocean) based on the external shape of their otoliths.

Nicolas Andrialovanirina, David Roos, Claire Gentil, Solène Telliez, Antoine Dussuel, et al.. Spatial structuring of the main demersal fish around Réunion Island (Western Indian Ocean) based on the external shape of their otoliths.. Cybium : Revue Internationale d’Ichtyologie, 2023, 47 (1), pp.43-57. ⟨10.26028/cybium/2023-471-004⟩. ⟨hal-04152585⟩ Voir la fiche HAL

Convolutional Long-Short-Term Memory Networks (ConvLSTM) for Weather Prediction using Radar and Satellite Images ⋆

Nicolas De Araújo Moreira, Rubem Vasconcelos, Yuri Carvalho Barbosa Silva, Tarcisio Ferreira Maciel, Ingrid Simoes, et al.. Convolutional Long-Short-Term Memory Networks (ConvLSTM) for Weather Prediction using Radar and Satellite Images ⋆. XXIV Congresso Brasileiro de Automática, Oct 2022, Fortaleza - Ceará, Brazil. ⟨hal-04079740⟩ Voir la fiche HAL

Structuration spatiale des principaux poissons démersaux autour de l’île de la Réunion à partir de la forme externe de leurs otolithes

Andrialovanirina Nicolas, David S Roos, Solène Tellier, Claire Gentil, Antoine Dussuel, et al.. Structuration spatiale des principaux poissons démersaux autour de l’île de la Réunion à partir de la forme externe de leurs otolithes. 8eme Rencontres de l’Ichtyologie en France (RIF), Mar 2022, Paris, France. ⟨hal-03551713⟩ Voir la fiche HAL

New method to transform routine otolith images for a standardized otolith database

Nicolas Andrialovanirina, Alizée Hache, Kélig Mahé, Émilie Poisson Caillault. New method to transform routine otolith images for a standardized otolith database. 8eme Rencontres de l’Ichtyologie en France (RIF), Mar 2022, Paris, France. ⟨hal-03551966⟩ Voir la fiche HAL

Caractérisation de la dynamique du phytoplancton, des événements récurrents aux événements extrêmes, grâce au Machine Learning

Alain Lefebvre, Kelly Grassi, André Bigand, P Chatelain, E Vincent, et al.. Caractérisation de la dynamique du phytoplancton, des événements récurrents aux événements extrêmes, grâce au Machine Learning. Colloque EVOLECO - Evolution à Long terme des Ecosystèmes Côtiers, Nov 2021, La Rochelle, France. ⟨hal-03444190⟩ Voir la fiche HAL

Symbolic Translation of Time Series using Piecewise N-gram Similarity Voting

Siegfried Delannoy, Émilie Poisson Caillault, André Bigand, Kevin Rousseeuw. Symbolic Translation of Time Series using Piecewise N-gram Similarity Voting. ICEPRAM 2021 - 10th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods, Feb 2021, Online Streaming, France. pp.327-333, ⟨10.5220/0010317603270333⟩. ⟨hal-03480963⟩ Voir la fiche HAL

Dynamic time warping-based imputation for univariate time series data

Thi-Thu-Hong Phan, Emilie Poisson Caillault, Alain Lefebvre, André Bigand. Dynamic time warping-based imputation for univariate time series data. Pattern Recognition Letters, 2020, 139, pp.139-147. ⟨10.1016/j.patrec.2017.08.019⟩. ⟨hal-01609256⟩ Voir la fiche HAL

Comparative Study of Clustering Approaches Applied to Spatial or Temporal Pattern Discovery

Kelly Grassi, Émilie Poisson Caillault, André Bigand, Alain Lefebvre. Comparative Study of Clustering Approaches Applied to Spatial or Temporal Pattern Discovery. Journal of Marine Science and Engineering, 2020, 8 (9), pp.713. ⟨10.3390/jmse8090713⟩. ⟨hal-03079917⟩ Voir la fiche HAL

Contributions à la classification et segmentation de séries temporelles par apprentissage statistique non supervisé ou guidé.

Émilie Poisson Caillault. Contributions à la classification et segmentation de séries temporelles par apprentissage statistique non supervisé ou guidé.. Intelligence artificielle [cs.AI]. Université du Littoral Côte d'Opale - ULCO, 2020. ⟨tel-03059280⟩ Voir la fiche HAL

eDTWBI: Effective Imputation Method for Univariate Time Series

Thi-Thu-Hong Phan, Émilie Poisson Caillault, André Bigand. eDTWBI: Effective Imputation Method for Univariate Time Series. 6 th International Conference on Computer Science, Applied Mathematics and Applications - ICCSAMA, 2019, Dec 2019, Hanoi, Vietnam. pp.121-132, ⟨10.1007/978-3-030-38364-0_11⟩. ⟨hal-03081903⟩ Voir la fiche HAL

Détection de zone(s) atypique(s) dans des données géoréférencées par classification spectrale.

André Bigand, Émilie Poisson Caillault, Kelly Grassi, Alain Lefebvre. Détection de zone(s) atypique(s) dans des données géoréférencées par classification spectrale.. Journée MARCO, Oct 2019, Boulogne-sur-Mer, France. ⟨hal-04287590⟩ Voir la fiche HAL

Spectral clustering multi-level for ST event learning.

Émilie Poisson Caillault, Kelly Grassi, Alain Lefebvre. Spectral clustering multi-level for ST event learning.. Workshop Intelligence Artificielle, CRIL 2019, Université d'Artois; Centre de Recherche en Informatique de Lens, Aug 2019, Lens, France. ⟨hal-04287861⟩ Voir la fiche HAL

Multilevel Spectral Clustering for extreme event characterization

Kelly Grassi, Émilie Poisson Caillault, Alain Lefebvre. Multilevel Spectral Clustering for extreme event characterization. OCEANS 2019 - Marseille, Jun 2019, Marseille, France. pp.1-7, ⟨10.1109/OCEANSE.2019.8867261⟩. ⟨hal-03081909⟩ Voir la fiche HAL

Phytoplancton, hydrologie et Haute Fréquence : développements numériques.

Émilie Poisson Caillault, Alain Lefebvre, Kelly Grassi, David Devreker. Phytoplancton, hydrologie et Haute Fréquence : développements numériques.. Séminaire Ifremer / Fondation Tara Océan, Jun 2019, Paris, France. ⟨hal-04287616⟩ Voir la fiche HAL

Identification of spatial Hydro-biological structures by spectral clustering. Towards implementation of machine learning for Ferry Box data processing.

Émilie Poisson Caillault, Kelly Grassi, Alain Lefebvre. Identification of spatial Hydro-biological structures by spectral clustering. Towards implementation of machine learning for Ferry Box data processing.. 9th FerryBox Workshop, Apr 2019, Genoa, Italy. ⟨hal-04287680⟩ Voir la fiche HAL

Présentation des outils numériques développés pour l’exploitation des données haute-fréquence FerryBox

Émilie Poisson Caillault, Kelly Grassi, David Devreker, Alain Lefebvre. Présentation des outils numériques développés pour l’exploitation des données haute-fréquence FerryBox. CGFS (Channel ground fish Survey) workshop 2019, Apr 2019, Boulogne-sur-Mer, France. ⟨hal-04287246⟩ Voir la fiche HAL

Machine Learning et observatoire marin.

Émilie Poisson Caillault, Kelly Grassi, Alain Lefebvre. Machine Learning et observatoire marin.. Séminaire Méteo France CNRM - Centre National de Recherche Météorologique 2019, Apr 2019, Toulouse, France. ⟨hal-04287480⟩ Voir la fiche HAL

Extreme Event detection from multivariate data time series. Application to marine observation

Kelly Grassi, Émilie Poisson Caillault, Alain Lefebvre. Extreme Event detection from multivariate data time series. Application to marine observation. Journée thématique IA & Climat-Océan-Atmosphère, Feb 2019, Rennes, France. ⟨hal-04287553⟩ Voir la fiche HAL

Suivi physico-chimique et algal en haute-fréquence du marais d’Isle de Saint-Quentin : Apport de l’interface uHMM pour l’exploitation des données

Émilie Poisson Caillault, C. Halkett, E. Chermette, E. Prygiel, C. Prygiel. Suivi physico-chimique et algal en haute-fréquence du marais d’Isle de Saint-Quentin : Apport de l’interface uHMM pour l’exploitation des données. Colloque Earth science meeting, Oct 2018, Lille, France. ⟨hal-04291700⟩ Voir la fiche HAL

DTWBI and uHMM R-packages for multivariate time series preprocessing and interpretation

Émilie Poisson Caillault, Kelly Grassi, Alain Lefebvre, Thi-Thu-Hong Phan, C. Dezecache, et al.. DTWBI and uHMM R-packages for multivariate time series preprocessing and interpretation. Colloque Earth science meeting, Oct 2018, Lille, France. ⟨hal-04291571⟩ Voir la fiche HAL

Combination of “machine learning” methodologies and automated data acquisition systems for phytoplankton detection and classification

Émilie Poisson Caillault, Guillaume Wacquet, F. Gomez, Pierre-Alexandre Hébert, Alain Lefebvre, et al.. Combination of “machine learning” methodologies and automated data acquisition systems for phytoplankton detection and classification. 2nd General Assembly Meeting JERICO NEXT (Joint European Research Infrastructure network for Coastal Observatory), Sep 2018, Galway, Ireland. ⟨hal-04291724⟩ Voir la fiche HAL