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Mahmoud OMIDVAR

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Equipe : IC

Domaine de recherche

Mahmoud OMIDVAR

PUBOi: A Tunable Benchmark with Variable Importance

Sara Tari, Sébastien Verel, Mahmoud Omidvar. PUBOi: A Tunable Benchmark with Variable Importance. European Conference on Evolutionary Computation in Combinatorial Optimisation (EvoCOP), Apr 2022, Madrid, Spain. pp.175-190, ⟨10.1007/978-3-031-04148-8_12⟩. ⟨hal-03677551⟩

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Fonctions de Walsh pour le benchmarking des métaheuristiques

Mahmoud Omidvar, Sara Tari, Sébastien Verel. Fonctions de Walsh pour le benchmarking des métaheuristiques. 22ème Conférence ROADEF de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision, Apr 2021, Mulhouse (virtuel), France. ⟨hal-03384311⟩

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Informed Weighted Non-Negative Matrix Factorization Using αβ-Divergence Applied to Source Apportionment

Gilles Delmaire, Mahmoud Omidvar, Matthieu Puigt, Frédéric Ledoux, Abdelhakim Limem, et al.. Informed Weighted Non-Negative Matrix Factorization Using αβ-Divergence Applied to Source Apportionment. Entropy, 2019, Information Theory Applications in Signal Processing, 21 (3), pp.253. ⟨10.3390/e21030253⟩. ⟨hal-02059209⟩

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A radiance cache method for highly glossy surfaces

Mahmoud Omidvar, Mickaël Ribardière, Samuel Carré, Daniel Meneveaux, Kadi Bouatouch. A radiance cache method for highly glossy surfaces. The Visual Computer, 2016, 32 (10), pp.1239-1250. ⟨10.1007/s00371-015-1159-y⟩. ⟨hal-01219775⟩

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Packing coloring and subsets preserving path distance

Nicolas Gastineau, Benjamin Gras, Sergey Kirgizov, Mahmoud Omidvar. Packing coloring and subsets preserving path distance. Les 18es Journées Graphes et Algorithmes (JGA), 2016, Paris, France. ⟨hal-02418180⟩

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Radiance cache optimization for global illumination

M Omidvar, S Carré, M Ribardière, Daniel Meneveaux, K Bouatouch. Radiance cache optimization for global illumination. [Research Report] IRISA Rennes Bretagne Atlantique, équipe FRVSense. 2014. ⟨hal-01089581⟩

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