Matthieu PUIGT

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Equipe : SPECIFI

Téléphone : 03 21 46 56 75 / 03 21 38 87 20 (IUT)

ORCID : 0000-0002-3264-4981

Domaine de recherche

Thématiques

  • Traitement du signal et des images / Signal and image processing
  • Apprentissage statistique / Statistical machine learning
  • Approximations de faible rang / Low-rank approximations
  • Factorisation en matrices non-négatives / Nonnegative matrix factorization
  • Analyse en composantes parcimonieuses / Sparse component analysis
  • Parcimonie / Sparsity
  • Données manquantes / Missing entries
  • Retards temporels d’arrivée / Time delay of arrival
  • Apprentissage comprimé / Compressive learning
  • Données massives / Big data
  • Séparation aveugle et informée de sources / Blind and informed source separation
  • Comptage et localisation de multiples sources / Multiple source counting and localization
  • Etalonnage in situ de capteurs / In situ sensor calibration

Domaines d’applications

  • signaux audio (parole, musique) / audio signals (speech, music)
  • données hyperspectrales (fusion, démélange, restauration) / hyperspectral data (fusion, unmixing, restoration)
  • chimie (partionnement de sources) / chemics (source apportionment)
  • réseaux de capteurs / sensor networks
  • imagerie computationnelle / computational imaging

Matthieu PUIGT

Robust Approach for Butterfly Species Classification Using A Single Spatio-Hyperspectral Image

Erick Adje, Gilles Delmaire, Arnaud Ahouandjinou, Matthieu Puigt, Gilles Roussel. Robust Approach for Butterfly Species Classification Using A Single Spatio-Hyperspectral Image. 14Th Workshop on Hyperspectral Images and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing - WHISPERS, Dec 2024, Helsinki, Finland. ⟨hal-04772010⟩

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Coupled VAE and Interpolator approach for Fast Hyperspectral Image Emulation

Chedly Ben Azizi, Claire Guilloteau, Gilles Roussel, Matthieu Puigt. Coupled VAE and Interpolator approach for Fast Hyperspectral Image Emulation. 14Th Workshop on Hyperspectral Images and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing - WHISPERS, Dec 2024, Helsinki, Finland. ⟨hal-04772033⟩

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VAE-based Emulator for Fast Hyperspectral Image Generation

Chedly Ben Azizi, Claire Guilloteau, Gilles Roussel, Matthieu Puigt. VAE-based Emulator for Fast Hyperspectral Image Generation. 3RD WORKSHOP ON INTERNATIONAL COOPERATION IN SPACEBORNE IMAGING SPECTROSCOPY – Hyperspectral 2024, ESA, Nov 2024, Noordwijk ( Pays-Bas ), Netherlands. ⟨hal-04719825⟩

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Fabry-Perot Spectral Deconvolution with Entropy-weighted Penalization

Kinan Abbas, Pierre Chatelain, Matthieu Puigt, Gilles Delmaire, Gilles Roussel. Fabry-Perot Spectral Deconvolution with Entropy-weighted Penalization. IEEE Sensors Letters, 2024, 8 (9), pp.1-4. ⟨10.1109/LSENS.2024.3439209⟩. ⟨hal-04663774v2⟩

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Towards Automatic Butterfly Species Recognition Using a Single Spatio-Hyperspectral Image

Erick Adje, Gilles Delmaire, Arnaud Ahouandjinou, Matthieu Puigt, Gilles Roussel. Towards Automatic Butterfly Species Recognition Using a Single Spatio-Hyperspectral Image. 32nd European Signal Processing Conference (EUSIPCO'24), Aug 2024, Lyon, France. pp.1252-1256. ⟨hal-04605762⟩

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Agent-Based Modeling and Simulation for Urban Air Quality Assessment

Neda Mashhadi, Cyril Fonlupt, Matthieu Puigt, Gilles Roussel, Sébastien Verel. Agent-Based Modeling and Simulation for Urban Air Quality Assessment. 7 th International Conference on Logistics Operations Management: Smart Sustainable and Green Logistics, May 2024, Marrakech (Maroc), Morocco. ⟨hal-04447553⟩

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Locally-Rank-One-Based Joint Unmixing and Demosaicing Methods for Snapshot Spectral Images. Part I: a Matrix-Completion Framework

Kinan Abbas, Matthieu Puigt, Gilles Delmaire, Gilles Roussel. Locally-Rank-One-Based Joint Unmixing and Demosaicing Methods for Snapshot Spectral Images. Part I: a Matrix-Completion Framework. IEEE Transactions on Computational Imaging, 2024, 10, pp.848 - 862. ⟨10.1109/TCI.2024.3402322⟩. ⟨hal-04568404⟩

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Locally-Rank-One-Based Joint Unmixing and Demosaicing Methods for Snapshot Spectral Images. Part II: a Filtering-Based Framework

Kinan Abbas, Matthieu Puigt, Gilles Delmaire, Gilles Roussel. Locally-Rank-One-Based Joint Unmixing and Demosaicing Methods for Snapshot Spectral Images. Part II: a Filtering-Based Framework. IEEE Transactions on Computational Imaging, 2024, 10, pp.806 - 817. ⟨10.1109/TCI.2024.3402441⟩. ⟨hal-04568405v2⟩

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Introducing the "Cockpit Party Problem": Blind Source Separation Enhances Aircraft Cockpit Speech Transcription

Matthieu Puigt, Benjamin Bigot, Hélène Devulder. Introducing the "Cockpit Party Problem": Blind Source Separation Enhances Aircraft Cockpit Speech Transcription. Journal of the Audio Engineering Society, In press. ⟨hal-04666683⟩

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A Framework for Compressed Weighted Nonnegative Matrix Factorization

Farouk Yahaya, Matthieu Puigt, Gilles Delmaire, Gilles Roussel. A Framework for Compressed Weighted Nonnegative Matrix Factorization. IEEE Transactions on Signal Processing, 2024, 72, pp.4798-4811. ⟨10.1109/TSP.2024.3469830⟩. ⟨hal-04706788⟩

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Réseau antagoniste génératif pour la fusion spatio-temporelle d'images satellitaires multi-spectrales

Amine Hadir, Ahed Alboody, Matthieu Puigt, Gilles Roussel, Vincent Vantrepotte, et al.. Réseau antagoniste génératif pour la fusion spatio-temporelle d'images satellitaires multi-spectrales. XXIXème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images (GRETSI 2023), Aug 2023, Grenoble, France. pp.773-776. ⟨hal-04129226⟩

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Homographies structurées pour l’alignement de couches spectrales

Pierre Chatelain, Gilles Delmaire, Aseel Al Khansa, Matthieu Puigt, Gilles Roussel. Homographies structurées pour l’alignement de couches spectrales. XXIXème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images (GRETSI 2023), Aug 2023, Grenoble, France. pp.1073-1076. ⟨hal-04130466⟩

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Méthodes parcimonieuses de déconvolution et démélange pour les images multispectrales "snapshot

Kinan Abbas, Matthieu Puigt, Gilles Delmaire, Gilles Roussel. Méthodes parcimonieuses de déconvolution et démélange pour les images multispectrales "snapshot". XXIXème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images (GRETSI 2023), Aug 2023, Grenoble, France. pp.749-752. ⟨hal-04129211⟩

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Joint Unmixing and Demosaicing Methods for Snapshot Spectral Images

Kinan Abbas, Matthieu Puigt, Gilles Delmaire, Gilles Roussel. Joint Unmixing and Demosaicing Methods for Snapshot Spectral Images. 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), IEEE, Jun 2023, Rhodes, Greece. ⟨10.1109/ICASSP49357.2023.10096740⟩. ⟨hal-03992002⟩

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Méthodes d'analyse en variables latentes fondées sur la parcimonie et/ou la faiblesse de rang. Application aux problèmes inverses multivariés

Matthieu Puigt. Méthodes d'analyse en variables latentes fondées sur la parcimonie et/ou la faiblesse de rang. Application aux problèmes inverses multivariés. Traitement du signal et de l'image [eess.SP]. Université du Littoral Côte d'Opale, 2023. ⟨tel-04119788v2⟩

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Fabry-Perot Filter Array Inversion for Hyperspectral Datacube Restoration

Pierre Chatelain, Gilles Delmaire, Matthieu Puigt, Gilles Roussel. Fabry-Perot Filter Array Inversion for Hyperspectral Datacube Restoration. 2nd Workshop on Low-Rank Models and Applications (LRMA'22), Sep 2022, Mons, Belgium. ⟨hal-03728968⟩

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Airplane! Introducing the cockpit party problem

Matthieu Puigt, Benjamin Bigot, Hélène Devulder. Airplane! Introducing the cockpit party problem. 2nd Workshop on Low-Rank Models and Applications (LRMA'22), Sep 2022, Mons, Belgium. ⟨hal-03728923⟩

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Filtering-based endmember estimation from snapshot spectral images

Kinan Abbas, Matthieu Puigt, Gilles Delmaire, Gilles Roussel. Filtering-based endmember estimation from snapshot spectral images. 2nd Workshop on Low-Rank Models and Applications (LRMA'22), Sep 2022, Mons, Belgium. ⟨hal-03728944⟩

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Filtering-based endmember identification method for snapshot spectral images

Kinan Abbas, Matthieu Puigt, Gilles Delmaire, Gilles Roussel. Filtering-based endmember identification method for snapshot spectral images. 2022 12th Workshop on Hyperspectral Imaging and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing (WHISPERS), Sep 2022, Roma, Italy. ⟨10.1109/WHISPERS56178.2022.9955128⟩. ⟨hal-03685133⟩

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DeepSen3: Deep multi-scale learning model for spatial-spectral fusion of Sentinel-2 and Sentinel-3 remote sensing images

Ahed Alboody, Matthieu Puigt, Gilles Roussel, Vincent Vantrepotte, Cédric Jamet, et al.. DeepSen3: Deep multi-scale learning model for spatial-spectral fusion of Sentinel-2 and Sentinel-3 remote sensing images. 12th Workshop on Hyperspectral Imaging and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing (WHISPERS) 2022, Sep 2022, Rome, Italy. ⟨10.1109/WHISPERS56178.2022.9955139⟩. ⟨hal-03714846⟩

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Inversion de réseaux de filtres de Fabry-Perot pour la restauration de cubes hyperspectraux

Pierre Chatelain, Gilles Delmaire, Matthieu Puigt, Gilles Roussel. Inversion de réseaux de filtres de Fabry-Perot pour la restauration de cubes hyperspectraux. XXVIIIème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images (GRESTI), Sep 2022, Nancy, France. ⟨hal-03684740⟩

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Complétion par apprentissage profond de séries temporelles d'images multi-spectrales à partir d'images hyper-spectrales

Cheick Tidiani Cissé, Ahed Alboody, Matthieu Puigt, Gilles Roussel, Vincent Vantrepotte, et al.. Complétion par apprentissage profond de séries temporelles d'images multi-spectrales à partir d'images hyper-spectrales. XXVIIIème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images (GRETSI), Sep 2022, Nancy, France. ⟨hal-03684726⟩

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Méthode de démélange et dématriçage conjoints fondée sur la complétion de rang un pour les images multispectrales « snapshot »

Kinan Abbas, Matthieu Puigt, Gilles Delmaire, Gilles Roussel. Méthode de démélange et dématriçage conjoints fondée sur la complétion de rang un pour les images multispectrales « snapshot ». XXVIIIème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images (GRETSI), Sep 2022, Nancy, France. ⟨hal-03684733⟩

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Apport de la séparation de sources au traitement des signaux audiophoniques issus de « boîtes noires aéronautiques »

Matthieu Puigt, Benjamin Bigot, Hélène Devulder. Apport de la séparation de sources au traitement des signaux audiophoniques issus de « boîtes noires aéronautiques ». XXVIIIème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images (GRETSI), Sep 2022, Nancy, France. ⟨hal-03684716⟩

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Restauration de spectres à partir des valeurs brutes d'une camera hyperspectrale Application au filtrage des harmoniques d'une caméra basée sur les filtres de Fabry-Perot

Pierre Chatelain, Gilles Delmaire, Matthieu Puigt, Gilles Roussel. Restauration de spectres à partir des valeurs brutes d'une camera hyperspectrale Application au filtrage des harmoniques d'une caméra basée sur les filtres de Fabry-Perot. Pôle MTE - Journée des doctorants 2022, Jul 2022, Dunkerque, France. ⟨hal-03726093⟩

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Inversion de grille de filtres de Fabry-Perot pour la reconstruction de cubes hyperspectraux

Pierre Chatelain, Gilles Delmaire, Matthieu Puigt, Gilles Roussel. Inversion de grille de filtres de Fabry-Perot pour la reconstruction de cubes hyperspectraux. 8ème Journée Régionale des Doctorants en Automatique et Traitement du Signal (JRDA), Jun 2022, Douai, France. 2022. ⟨hal-03694685⟩

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A Dedicated Joint Unmixing and Demosaicing Method for Snapshot Spectral Images

Kinan Abbas, Matthieu Puigt, Gilles Delmaire, Gilles Roussel. A Dedicated Joint Unmixing and Demosaicing Method for Snapshot Spectral Images. 8ème Journée Régionale des Doctorants en Automatique et Traitement du Signal (JRDA), Jun 2022, Douai, France. ⟨hal-03685172⟩

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Amélioration de l’intelligibilité de la parole dans des enregistrements de « boîtes noires aéronautiques » à l’aide de méthodes de Séparation Aveugle de Sources

Benjamin Bigot, Hélène Devulder, Matthieu Puigt. Amélioration de l’intelligibilité de la parole dans des enregistrements de « boîtes noires aéronautiques » à l’aide de méthodes de Séparation Aveugle de Sources. XXXXIVe Journées d'Etudes sur la Parole (JEP 2022), Jun 2022, Île de Noirmoutier, France. ⟨10.21437/JEP.2022-35⟩. ⟨hal-03610197⟩

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A new deep learning method for multispectral image time series completion using hyperspectral data

Cheick Tidiani Cissé, Ahed Alboody, Matthieu Puigt, Gilles Roussel, Vincent Vantrepotte, et al.. A new deep learning method for multispectral image time series completion using hyperspectral data. 47th IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 2022), May 2022, Singapour, Singapore. pp.1546-1550, ⟨10.1109/ICASSP43922.2022.9747895⟩. ⟨hal-03540379⟩

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Joint Demosaicing and Unmixing in Snapshot Spectral Images

Kinan Abbas, Matthieu Puigt, Gilles Delmaire, Gilles Roussel. Joint Demosaicing and Unmixing in Snapshot Spectral Images. Journées Imagerie Optique Non Conventionnelle des GdR ISIS et GdR ONDES, Mar 2022, Paris, France. ⟨hal-03579243⟩

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Sujets de thèse 2022

Nous avons plusieurs sujets de thèses à pourvoir. Les sujets sont fournis en lien URL. Pour chaque sujet, le contact est fourni dans le sujet

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