OptimXAI

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Optimisation et IA explicable

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Optimisation et IA explicable

L’objectif principal de ce groupe-projet est d’explorer la combination des expertises des équipes OSMOSE en optimisation et SysReIC en apprentissage automatique explicable.

Il s’agit à la fois d’étudier l’apport de l’intelligence artificielle, en particulier l’apprentissage automatique, à l’amélioration des algorithmes d’optimisation stochastiques (recherches locales, algorithmes évolutionnaires, etc.), et de bénéficier de la modélisation des connaissances (graphes, ontologie, etc.) pour améliorer et comprendre les processus d’apprentissage mis en jeu.

PRODUCTIONS

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