VERDERMES

Le projet VERDEMES vise à explorer la faisabilité de la détection du ver de Roscoff (Symsagittifera roscoffensis), organisme photosymbiotique bioindicateur des écosystèmes littoraux, à partir de données hyperspectrales acquises à différentes échelles d’observation. Il s’inscrit à l’interface entre imagerie hyperspectrale, traitement du signal et biologie intégrative. L’enjeu est d’exploiter conjointement des données satellitaires à large couverture spatiale mais de résolution spatiale et spectrale limitée, avec des données aéroportées à haute résolution spatiale et spectrale mais localisées, acquises en conditions réelles. Cette exploitation conjointe est aujourd’hui limitée par plusieurs verrous : désalignement des acquisitions multi-capteurs, mélanges spectraux non linéaires en milieu côtier et absence de cadre unifié traitant simultanément de la fusion et de la complétion de données à couverture partielle, sans annotation fiable. Le projet propose d’explorer un cadre méthodologique unifié de fusion-complétion basé sur l’apprentissage non supervisé d’un espace latent partagé entre données satellitaires et données aéroportées. Des modèles génératifs de type autoencodeurs seront étudiés pour capturer les relations spatiales et spectrales non-linéaires et évaluer leur capacité à reconstruire une information haute résolution sur des zones observées uniquement à basse résolution. Le caractère exploratoire du projet réside à la fois dans le développement de méthodes de fusion-complétion adaptées à des données hyperspectrales réelles et dans leur application à un problème biologique encore inexploré en télédétection. À notre connaissance, le suivi du ver de Roscoff repose essentiellement sur des observations in situ et l’exploitation de l’imagerie hyperspectrale pour sa détection n’a pas été étudiée. L’objectif n’est pas de produire un outil opérationnel à court terme, mais de lever des verrous méthodologiques fondamentaux ouvrant la voie à de futurs projets applicatifs à plus grande échelle. Le travail s’effectuera en collaboration étroite entre le LISIC (Ulco), expert en imagerie hyperspectrale et en fusion de données, et l’UMR UGSF (ULille), spécialisée en biologie intégrative et en écologie des organismes photosymbiotiques.

Le projet VERDERMES est soutenu par le GdR IASIS dans le cadre de son AAP 2026.