Visualisez l’ensemble des séminaires passés et à venir organisés par l’équipe d’animation scientifique du LISIC.
Ces séminaires prennent plusieurs formes : travaux de doctorants, travaux ou projets de membres du laboratoires, séminaires invités, séminaires à étiquette (dans le cadre d’une thématique annuelle)
Séminaire : « Vers une Intelligence Artificielle Autonome et Explicable pour des Environnements Incertains »
Le prochain séminaire LISIC sera donné par Romain Orhand, EC contractuel à l’Université de Strasbourg, le jeudi 21 mars 2024 à 14h00 en visio. Titre
Séminaire : « La généricité et explicabilité dans les systèmes de recommandation »
Le prochain séminaire LISIC sera donné par Jinfeng Zhong, ATER à l’Université Paris-Dauphine-PSL, le jeudi 14 mars 2024 à 13h30 en B014. Titre : La
Séminaire : Génération d’explications post-hoc personnalisées
Le prochain séminaire LISIC sera donné par Adulam Jeyasothy, doctorant au sein de l’équipe LFI du labo LIP6 à Sorbonne Université, le jeudi 15 février
Séminaire : Une décomposition des flots de liens en combinant les décompositions des signaux et des graphes
Le prochain séminaire LISIC sera donné par Esteban Baptista du LISIC le jeudi 25 janvier à 11h en B014. Titre Une décomposition des flots de
Séminaire : Learning Semantic Concept Embedding from Langage Models
Le prochain séminaire LISIC sera donné par Zied Bouraoui du laboratoire CRIL de l’Université d’Artois le jeudi 23 novembre à 14h en B014. Titre :
Séminaire : Antennes Intelligentes au service des satellite GNSS
Le prochain séminaire LISIC donné par Adnane Latif de Université Cadi Ayyad de Marrakech le vendredi 29 septembre à 10h en B014 et en visio
Séminaire : Landscape-aware algorithm selection for multi-objective optimization
Le prochain séminaire LISIC sera donné par Arnaud Liefooghe de l’université de Lille le jeudi 28 septembre à 14h. Titre : Landscape-aware algorithm selection for
Modélisation des formes volumiques complexes par des volumes quadriques. Application à la représentation de l’espace poral du sol à partir des images tomographiques 3D
Les structures naturelles sont constituées de formes complexes qui sont pour la plupart difficiles à modéliser avec de simples équations analytiques. La complexité de la
