Les travaux de recherche de l’équipe OSMOSE se situent à la confluence de deux domaines : d’un côté l’intelligence artificielle, en particulier les approches d’optimisation à base d’algorithmes évolutionnaires et plus largement des heuristiques de recherche locales et de l’autre les méthodes et des outils formels et opérationnels pour la multi-modélisation, en particulier de modélisation et simulation à événements discrets.

Ces deux thématiques fonctionnent en synergie, la multi-modélisation pouvant nécessiter de la calibration sur des données réelles que l’intelligence artificielle peut offrir. De même, la complexité sans cesse croissante des modèles, et la profusion des données nécessitent des versions simplifiées du modèle ou des modèles issus de l’apprentissage automatique dont la combinaison adéquate peut être fournie par des techniques d’optimisation explorant l’espace des modèles.