La multipication des applications de l’IA, en particulier dans des domaines sensibles, soulève la question cruciale de la confiance à accorder aux modèles construits ou entraînés automatiquement. L’une des directions proposées pour établir cette confiance est explorée dans le domaine de l’eXplainable Artificial Intelligence (XAI), dans lequel les modèles fournissent des explications ou des justifications des décisions qu’ils prennent. Les définitions mêmes de confiance et d’explication restant largement débattues, les relations entre elles ne sont pas évidentes : cet exposé propose de les discuter en mettant en avant quelques interrogations appelant la prudence, étape préalable nécessaire pour la mise en place de bonnes pratiques dans le domaine de recherche, elles-mêmes indispensables dans un objectif d’établissement de la confiance.
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