De nombreuses offres de stage de niveau Master / Ecole d’ingénieurs sont à pourvoir au LISIC. Les sujets sont fournis en lien URL. Pour chaque sujet, le contact est fourni dans le sujet et/ou sous le sujet.
Détection et reconnaissance embarquée de macro-plastiques flottant à la surface de l’eau par imagerie hyperspectrale
Contact : alice.porebski [at] univ-littoral.fr ; nicolas.vandenbroucke [at] univ-littoral.fr
5 stages en classification non-supervisée et en complétion/correction de séries temporelles
Contact : emilie.poisson [at] univ-littoral.fr
Mesures de similarité et classification multi-catégories pour la caractérisation de la représentativité des données in situ et satellite. Application à l’étude de la dynamique biogéochimique des eaux côtières à différentes échelles.
Contact : franck.dufrenois [at] univ-littoral.fr, denis.hamad [at] univ-littoral.fr
Comparaison d’attributs pour la détection du bruit dans les images de synthèse
Contact : christophe.renaud [at] univ-littoral.fr ; samuel.delepoulle [at] univ-littoral.fr ; jerome.buisine [at] univ-littoral.fr
Débruitage d’images de synthèse par apprentissage profond
Contact : christophe.renaud [at] univ-littoral.fr ; samuel.delepoulle [at] univ-littoral.fr ; jerome.buisine [at] univ-littoral.fr
Classification d’images hyperspectrales issues de plusieurs hyper-espaces couleur
Contact : alice.porebski [at] univ-littoral.fr ; nicolas.vandenbroucke [at] univ-littoral.fr
Tri de déchets marins par classification d’images hyperspectrales
Contact : alice.porebski [at] univ-littoral.fr ; nicolas.vandenbroucke
Géométrie de problèmes de coloration de graphe et algorithmes de résolution
Contact : sara.tari [at] univ-littoral.fr
Recollage d’images agricoles issues d’une caméra hyperspectrale compacte de type spatio-spectrale
Contact : gilles.delmaire [at] univ-littoral.fr ; pierre.chatelain [at] univ-littoral.fr ; gilles.roussel [at] univ-littoral.fr
Compléments de la simulation numérique dans la compréhension de processus en écologie fonctionnelle planctonique
Contact : eric.ramat [at] univ-littoral.fr
Apprentissage profond de graphes pour une classification non-supervisée
Contact : denis.hamad [at] univ-littoral.fr
Nouvelles méthodes de fusion spectro-spatio-temporelle d’images Sentinel-2 et Sentinel-3
Contact : matthieu.puigt [at] univ-littoral.fr ; ahed.alboody [at] univ-littoral.fr ; gilles.roussel [at] univ-littoral.fr
